Computadora placa base mini ASUS Tinker Edge T

La ASUS Tinker Edge T es una placa única diseñada para ejecutar tareas de inteligencia artificial de manera eficiente en el edge. Combina un procesador NXP i.MX 8M de cuatro núcleos con 1GB de memoria LPDDR4 y 8GB de almacenamiento eMMC integrado, ofreciendo la potencia necesaria para aplicaciones de IA, gráficos y video sin un alto consumo energético. Gracias a la integración del Google Edge TPU, puede acelerar procesos de aprendizaje automático rápidamente, convirtiéndola en una opción ideal para proyectos que requieren inferencia de IA en tiempo real sin depender de servicios en la nube.

Esta placa ofrece múltiples opciones de conectividad, incluyendo HDMI para salida de video, puertos USB Type-A y Type-C para periféricos, Ethernet gigabit para conexión por cable, y opciones inalámbricas como Wi-Fi 5 y Bluetooth 4.1. Para desarrolladores y makers, cuenta con un header GPIO y interfaces de cámara MIPI-CSI, que permiten la integración de sensores personalizados, cámaras y otras expansiones de hardware. El disipador activo ayuda a mantener el sistema fresco durante tareas intensivas, garantizando un rendimiento estable incluso con varios dispositivos conectados.

ASUS también incluye herramientas intuitivas que facilitan el despliegue de modelos de aprendizaje automático y la instalación de sistemas operativos, haciendo que la Tinker Edge T sea accesible tanto para principiantes como para expertos en desarrollo de IA embebida. Su diseño avanzado de alimentación soporta hasta 45 vatios, suficiente para mantener un funcionamiento constante en diversos entornos, desde laboratorios domésticos hasta dispositivos industriales en el edge.

• Google Edge TPU para aceleración de IA
• Procesador NXP i.MX 8M de cuatro núcleos
• 1GB de memoria LPDDR4, 8GB de almacenamiento eMMC
• HDMI, USB-A, USB-C, LAN gigabit, Wi-Fi 5, Bluetooth 4.1
• Interfaces de cámara MIPI-CSI, header GPIO
• Diseño avanzado de alimentación para hasta 45 vatios
• Disipador activo para enfriamiento eficiente
• Herramientas sencillas para despliegue de modelos de aprendizaje automático
• Incluye herramienta multiplataforma para flasheo de sistemas operativos

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